5月15日，“齐鲁制造会客厅”系列活动在济南正式启幕，首场活动聚焦人工智能主题，六家本土AI领军企业同台路演，共探“齐鲁制造”向“齐鲁智造”升级路径。

视觉算法与大模型技术正成为产业数字化转型的核心驱动力。山东极视角科技股份有限公司凭借算法平台化、部署标准化、管理集中化三大核心路径，成功推动工业视觉AI从零散的单点示范应用，迈向适配千厂千面的规模化普及新阶段。

当前，工业视觉AI领域仍普遍面临需求碎片化严重、定制化开发成本高企、跨厂区复制推广困难等行业共性痛点。极视角依托自主研发的全栈AI基础设施平台与开放的定制算法生态开发体系，系统性破解上述难题，为工业视觉的大规模产业化落地提供了可复制的解决方案。　　一是算法开发平台化。极视角采用“平台 + 生态”的创新模式，大幅降低了视觉算法的定制开发与迭代升级成本。其打造的算法商城已上线1500余种成熟视觉算法，能够通过直接复用或轻量化定制的方式，高效满足不同行业、不同厂区的差异化、碎片化需求。例如在华润集团旗下电力、燃气、水泥、啤酒等多元业务板块的落地应用中，极视角基于不同行业的生产特点与安全管理要求，通过“一次开发、多厂区推广”的模式，快速实现了算法能力的跨业态复制，有力支撑了“千厂千面”的智能化应用需求。　　二是算法部署标准化。极视角构建了从数据采集、模型训练到边缘端部署的全流程标准化工程化体系，实现了高效交付与广泛适配。通过标准化流程，该公司将定制算法的平均开发周期从120天压缩至30天，整体项目平均交付周期由6个月缩短至2.5个月。这一能力使得工业视觉解决方案能够快速在多厂区、多行业复制落地，也支撑了极视角在十余年间成功交付超过6000个行业项目。　　

三是管理集中化。通过构建集团级AI中台，实现跨厂区设备统一接入、策略一键下发、报警实时汇聚与可视化监管，形成风险可感、过程可控、闭环可追溯的智能管理体系。例如，我们在光大环保全国10+垃圾发电厂区、中石油测井800多个测井车队、中国铀业40多处提炼厂、尾矿厂等，均采用云边端一体化应用模式，实现管理集中化。

面向产业极视角自研发布新一代多模态视觉语言大模型—星际视觉语言大模型，为产业智能化落地提供低成本、高效率的新方案。

当前，传统AI视觉应用长期面临标注成本高、开发周期长、适配难度大三大痛点。企业部署定制化视觉模型，往往需要投入大量人力标注数据，周期长达数周甚至数月，高昂门槛让众多中小企业望而却步。针对产业智能化需求与通用AI供给的适配难题，极视角依托十余年技术积淀与10亿+真实业务数据集，打造新一代多模态视觉语言大模型——星际大模型，以“强性能、低幻觉、可落地”三大核心优势，破解AI落地瓶颈。

作为面向产业场景的大模型，星际大模型融合视觉感知与语言理解双重能力，具备开放词汇目标检测、指代表达理解、视觉问答等八大核心能力，可精准响应自然语言指令。用户无需专业算法知识，仅需输入“检测图中所有垃圾”“找出手持棍棒的人”等通俗指令，模型即可快速识别并定位目标，实现“万物识别”与精准解析。

其最具突破性的特性在于，80%以上的视觉场景无需重新标注训练。依托极视角自研的全流程闭环数据引擎，星际大模型沉淀了海量高质感场景数据，企业通过自然语言指令即可一键生成定制识别模型，适配工业、能源、安防、交通等100+行业场景，将原本数月的开发周期缩短至分钟级，大幅降低AI应用的技术门槛与成本。

为保障复杂场景下的稳定落地，极视角基于星际大模型底座，构建大小模型联动的智能分析体系。轻量实时任务由场景优化小模型快速处理，复杂通用任务由大模型主力版本支撑，通过协同决策实现推理分析与智能复判，兼顾效率与精度。目前，该模型已在能源领域落地全栈式安全监控体系，应用于某矿业制造央企，显著提升勘探、开采、运输等环节的安全作业效率。

成立于2015年的极视角，是国内领先的AI视觉算法与大模型应用平台，为国家级专精特新“小巨人”企业、国家级高新技术企业。公司深耕AI视觉领域十年，开创了AI视觉算法商城，拥有高精度的星际视觉语言大模型及1500余种算法，覆盖超100个行业场景，服务超3000家政企客户，落地项目超6000个。

极视角星际视觉语言大模型的推出，标志着产业AI正从“技术示范”迈向“规模化落地”新阶段。其免标注训练、自然语言交互的特性，精准契合中小企业轻量化、低成本的AI需求，有望加速制造业的智能化转型，为“齐鲁智造”跃升注入核心动力。